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新冠肺炎疫情影响下的苜蓿草价格波动

李燕 贾春林 赵伟 孙雅飞 姜文娟

引用本文: 李燕,贾春林,赵伟,孙雅飞,姜文娟. 新冠肺炎疫情影响下的苜蓿草价格波动. 草业科学, 2022, 39(5): 1032-1038 doi: shu
Citation:  LI Y, JIA C L, ZHAO W, SUN Y F, JIANG W J. Research on the fluctuation of alfalfa prices after the COVID-19 pandemic. Pratacultural Science, 2022, 39(5): 1032-1038 doi: shu

新冠肺炎疫情影响下的苜蓿草价格波动

    作者简介: 李燕(1998-),女,山东泰安人,在读硕士生,研究方向为会计学。E-mail: lyazx1998@163.com
    通讯作者: 赵伟(1972-),男,山东泰安人,教授,博士,研究方向为财政与农村公共投资、农村财务与会计。E-mail: zw9866@163.com
  • 基金项目: 山东省现代农业产业技术体系牧草产业经济岗位专家项目(SDAIT-23-06)

摘要: 新冠肺炎疫情给全球经济社会带来诸多影响,我国牧草产业也遭受明显冲击。本研究以2018年1月 − 2021年6月国内苜蓿(Medicago sativa)草价格、国内生鲜乳价格、苜蓿草进口价格增长率、苜蓿草进口量与疫情确诊人数数据作为变量,建立了苜蓿草价格波动的向量自回归(VAR)模型,通过格兰杰因果检验、脉冲响应分析以及苜蓿草价格的方差分解,分析了疫情期间苜蓿草价格变动的传导过程以及各变量对苜蓿草价格的影响程度。研究得出,短期苜蓿草价格受需求影响显著;疫情对苜蓿草价格的影响并不是主要的,更多的是通过影响生鲜乳价格促使苜蓿草价格上涨;从长期来看苜蓿草价格受苜蓿草进口量的影响较大。

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    图 1  新冠肺炎疫情下苜蓿草价格与生鲜乳价格

    Figure 1.   Line chart of the prices of alfalfa and raw milk for the COVID-19 pandemic

    图 2  变量间影响的传导过程

    Figure 2.  Transmission mechanism of influence between variables

    表 1  变量平稳性

    Table 1.  Stationarity test of variables

    变量
    Variable
    1% 水平
    1% level
    5%水平
    5% level
    10% 水平
    10% level
    ADF值
    ADF value
    P
    结果
    Result
    AP−4.198 503−3.523 623−3.192 902−4.276 0510.008 2平稳 Smooth
    AI−3.600 987−2935 001−2.605 836−3.645 5560.008 9平稳 Smooth
    AG−2.622 585−1.949 097−1.611 824−4.732 6180.000 0平稳 Smooth
    RP−4.205 004−3.526 609−3.194 611−3.920 3460.020 2平稳 Smooth
    ND−2.622 585−1.949 097−1.611 824−5.211 7390.000 0平稳 Smooth
     AP:苜蓿草价格;AI:苜蓿草进口量;AG:苜蓿草进口价格增长率;RP:国内生鲜乳价格;ND:国内月增长新冠疫情确诊数。下表同。
     AP: alfalfa price; AI: alfalfa import volume; AG: rice growth rate of import alfalfa; RP: domestic fresh milk price; ND: number of people diagnosed with the COVID-19 pandemic; this is applicable for the following tables as well.
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    表 2  格兰杰因果检验结果

    Table 2.  Granger causality test results

    假设 SupposeP结果 Result
    AG 不能引起 AP变化
    AG does not cause AP
    0.017 8 拒绝 Reject
    ND不能引起 RP变化
    ND does not cause RP
    0.002 3 拒绝 Reject
    RP不能引起 AG变化
    RP does not cause AG
    0.009 2 拒绝 Reject
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    表 3  方差分解结果

    Table 3.  Variance decomposition results

    滞后期
    Period/month
    变量 Variable
    APAIAGNDRP
    第1期 1st month 100.000 00 0.000 00 0.000 00 0.000 00 0.000 00
    第2期 2nd month 47.573 95 4.2818 34 18.980 59 2.437 321 26.72 631
    第3期 3rd month 27.867 06 12.422 26 11.299 46 25.64 553 22.76 570
    第4期 4th month 25.772 37 18.010 88 9.7315 54 25.74 555 20.73 965
    第5期 5th month 26.573 37 16.443 65 12.820 14 23.13 777 21.02 507
    第6期 6th month 25.389 23 21.119 35 12.445 65 20.70 583 20.33 994
    第7期 7th month 24.413 51 21.124 52 14.889 07 20.43 422 19.13 868
    第8期 8th month 22.126 88 25.274 41 13.630 11 20.08 485 18.88 375
    第9期 9th month 19.951 45 28.790 61 12.431 98 17.90 472 20.92 124
    第10期 10th month 19.488 15 29.432 29 12.863 80 18.13 565 20.08 011
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  • 通讯作者:  赵伟, zw9866@163.com
  • 收稿日期:  2021-10-21
  • 接受日期:  2021-12-28
  • 网络出版日期:  2022-03-30
  • 刊出日期:  2022-05-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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